«Data-driven» es un término que describe un enfoque o método para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Se basa en la recopilación, análisis y utilización de datos para informar y respaldar las decisiones comerciales, estratégicas y operativas.

En un enfoque data-driven:

1. Recopilación de datos: Se recopilan datos relevantes de diversas fuentes, que pueden incluir registros de transacciones, interacciones de clientes, datos de sensores, encuestas, entre otros.
2. Análisis de datos: Los datos recopilados se analizan utilizando herramientas y técnicas analíticas para identificar patrones, tendencias, correlaciones y relaciones significativas.
3. Toma de decisiones informadas: Las decisiones se basan en los insights y conclusiones extraídos del análisis de datos, en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia pasada.
4. Optimización continua: Se mantiene un ciclo de retroalimentación continua donde se evalúan los resultados de las decisiones tomadas, se ajustan las estrategias según sea necesario y se refinan los modelos analíticos para mejorar la precisión y la eficacia.

El enfoque data-driven es fundamental en muchas áreas, como el marketing, las operaciones empresariales, la investigación científica, la atención médica, entre otras. Permite a las organizaciones tomar decisiones más fundamentadas, reducir el riesgo de error y adaptarse de manera más ágil a los cambios en el entorno comercial y tecnológico.